تقييم اداء التصنيف المراقب المبني على الخلية والمبني على الهدف ‏الجغرافي في تمييز استخدامات الأرض والغطاء الأرضي من المرئيات ‏الفضائية في محافظة الخرج

       لقد أدت التطورات الحديثة في تكنولوجيا الأقمار الصناعية إلى توسيع قدرات الحصول على البيانات بشكل كبير، مما جعل صور الأقمار الصناعية أكثر سهولة في الوصول إليها. وعلى الرغم من هذه الخطوات، فإن تقييم أداء التصنيف لصور الأقمار الصناعية يتطلب تفسيرًا فعالًا. وقد شهد تصنيف الصور، وهو أسلوب معتمد على نطاق واسع لاستخراج المعلومات القيمة، زيادة كبيرة في تطبيق منهجيات التعلم الآلي. ومع ذلك، فإن نجاح استخدام أدوات التعلم الآلي الخاضعة للإشراف يعتمد على جودة بيانات التدريب. في هذه الدراسة أستخدم أسلوب تقني حديث يتمثل في مصنف الغابة العشوائية Random Forest الذي يشكل أبرز أدوات التعلُم الآلي الخاضعة للإشراف حيث قارنت بين كفاءة التصنيفات القائمة على الخلايا والتصنيفات القائمة على الأهداف الجغرافية في صور الأقمار الصناعية Sentinel-2 لعام 2024م وقد بلغ مؤشر الصحة العامة للحقائق الأرضية على التوالي في التصنيف القائم على الخلية والتصنيف القائم على الهدف 0,94 و1,00 لعينات التدريب بينما في عينات التحقق بلغت 0,79 و0,78 على التوالي، بينما بلغ المتوسط الموزون 0,95 و1,00 لعينات التدريب بينما بلغ لعينات التحقق 0,79 و0.77 على التوالي. أبرزت هذه الدراسة دقة الأداء الفعال للطريقة القائمة على الهدف الجغرافي. يمكن أن تكون هذه النتائج بمثابة مرجع قيم للدراسات المستقبلية لاستخدام الأرض والغطاء الأرضي في المملكة العربية السعودية، مما يساعد في تحسين الدقة مع توفير الوقت والجهد من اجل انتاج قاعدة بيانات جغرافية مكتملة الخصائص الفنية والبيانات المكانية للاستخدام مستقبلاً في مختلف التطبيقات، في ظل عدم وجود تصنيف موحد للمملكة العربية السعودية عدا التصنيف العالمي الذي اقتصر على عدد فئات اقل للمملكة. كما تم انتاج خريطة موضوعية مكتملة العناصر الكارتوغرافية لإبراز التصنيف الأمثل لاستخدام الأرض والغطاء الأرضي لمحافظة الخرج ضمن منطقة الرياض في المملكة العربية السعودية.